原标题：传统企业如何过渡到智能工厂

工业4.0大幕已经拉开，传统企业智能工厂转型是不可避免的趋势，智能工厂是“智能制造”的组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程被重组用来实现产品的智能化，其中个性化的客户需求与设计、供应商和制造商之间的信息接入与共享、售后服务的快速响应等环节与智能工厂的相关功能服务一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

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智能工厂其本质是人机交互，将‘人机料法环’生产过程的五大要素通过大数据的管理系统实现人与机器、机器与机器对话，从而提升生产效率，提升产品的质量实现了数据信息的提取、集成、跟踪和分析。生产现场自动化无人化应只是趋势而不是目的。

对于传统企业来说，因为智能工厂的建立经验不足，工厂基础设施与管理欠缺，造成投入远远高于产出，真正落地的很少。虽然智能工厂可以全新搭建，但对于众多制造业企业来说，由于成本问题和发展需求的差异，智能工厂的不断完善通常要经过三个阶段。从最初为解决某些业务问题的单元工具软件的信息集成，到由MES、ERP 等企业管理软件支撑的数据管理，再到以智能设计、精准营销、智能制造为特征的大数据个性化定制，不同企业不同阶段需要差异化实施。很多公司自身缺乏实际经验，只能把传统企业的东西照搬照抄，而没有从企业自身出发，结合企业实际提供解决方案。

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智能工厂改造大概分为三大模块，信息模块、制造模块、管理模块。

信息模块主要是对企业信息流的收集、存储、分析提炼与反馈，主要是信息采集分析网络铺设，同时，信息模块采取端到端集成，主要解决的问题是把企业信息分门归类，发给需要的人，帮助企业运作效率提升。

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制造模块主要是针对企业制造加工来说，采用精益生产知识对生产车间改造。 自动化、 机械手、 智能搬运小车、 输送线智能检测等等。 目的是解决制，目的是解决制造现场的管理痛点与难点。

管理模块主要从企业经营层出发，提高企业资金运作效率。比如企业耗材智能管理、智能库存、智慧物流等等，目的是让企业资金周转更快，成本更低。

当前，制造业寒冬尚未过去，传统制造企业面临着转型升级的压力，“机器换人”和“技术改造”工程正在如火如茶地进行中，随着虚拟现实、人工智能和大数据技术的不断发展和应用，基本相关技术的数字化工厂建设也已经成为制造企业转型的主流方向。

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未来是互联网的世界，制造业也正进入全新的工业4.0时代。现在着手进行智能工厂改造还不算太晚，把工业4.0纳人精益生产管理体系，将其作为承担任何是不断改善和优化精益生产的驱动力，推动生产制造迈入互联时代。电子行业正在加快制造商变革的步伐。随着业务的发展，有很多实现智能工厂运营改进的机会涌现了出来。拥有一个良好的策略意味着拥抱变革以及推动业务走得更快、更远。

文字来源：表面组装技术 作者：王磊